博客
关于我
Oracle数据库中的分页查询
阅读量:346 次
发布时间:2019-03-04

本文共 383 字,大约阅读时间需要 1 分钟。

页大小是每页的记录条数,当前页数为页码,编码字段用于唯一标识记录,T_BD_Person 表为人员信息表。

– Oracle 数据库中的分页功能 按照工资由高到低排序,每页显示页大小条记录。以下是实现分页的 SQL 查询语句: ```sql SELECT fid, fnumber, fname_L2 FROM (SELECT ROWNUM rn, temp.* FROM (SELECT fid, fnumber, fname_L2 FROM T_BD_Person ORDER BY fnumber DESC) temp WHERE ROWNUM <= (pageNo * pageSize)) WHERE rn > (pageNo - 1) * pageSize; ``` 该查询通过 ROWNUM 函数实现分页,结合当前页码和页大小参数,返回符合条件的记录。

 

转载地址:http://ppkr.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
opencv5-图像混合
查看>>
opencv6-调整图像亮度和对比度
查看>>
opencv9-膨胀和腐蚀
查看>>
OpenCV_ cv2.imshow()
查看>>
opencv——图像缩放1(resize)
查看>>
Opencv——模块介绍
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 2024年AI初学者需要掌握的热门技能有哪些?
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | OpenCV图像拼接--Stitching detailed使用与参数介绍
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | OpenCV快速傅里叶变换(FFT)用于图像和视频流的模糊检测(建议收藏!)
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | SAM2(Segment Anything Model 2)新一代分割一切大模型介绍与使用(步骤 + 代码)
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | YOLO11介绍及五大任务推理演示(目标检测,图像分割,图像分类,姿态检测,带方向目标检测)
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 使用Python和OpenCV实现火焰检测(附源码)
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 使用PyTorch进行小样本学习的图像分类
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 使用YOLO11实现区域内目标跟踪
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 使用YOLOv8做目标检测、实例分割和图像分类(包含实例操作代码)
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 使用单相机对已知物体进行3D位置估计
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 基于GAN的零缺陷样本产品表面缺陷检测
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 基于OpenCV和深度学习预测年龄和性别
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 基于Python和OpenCV将图像转为ASCII艺术效果
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 基于PyTorch实现Faster RCNN目标检测
查看>>